Intelligence artificielle- Articles-
Le déploiement des systèmes d’intelligence artificielle à l’épreuve du droit social
13 mai 2025 | Pascaline Neymond
Une simple expérimentation d’un système d’intelligence artificielle (SIA) au sein d’une communauté de travail nécessite-t-elle une consultation préalable du CSE ? L’enjeu du caractère définitif ou non du recours à un SIA dans l’entreprise est au cœur des premiers contentieux relatifs à l’introduction d’un SIA dans l’entreprise.
Quand le CSE stoppe le déploiement de l’IA
14 avril 2025 | Pascaline Neymond
Le développement de l’intelligence artificielle transforme profondément le monde de l’entreprise apportant son lot de défis et de controverses. Cela justifie notamment que le règlement n°2024/1689 du 13 juin 2024 invite l’employeur à la prudence et au dialogue social dans le cadre du développement de cette nouvelle technologie.
La « charte IA » : un outil de contrôle et de conformité désormais incontournable
22 novembre 2024 | Pascaline Neymond
Comment encadrer l’usage de l’IA par les salariés tout en améliorant la conformité juridique de l’employeur
Quelle place pour l’IA dans les relations du travail ?
3 avril 2024 | Pascaline Neymond
Tout le monde parle de ChapGT et de ses équivalents. Ces outils fascinent autant qu’ils inquiètent. Mais que recouvre exactement l’IA et comment celle-ci impacte les relations du travail ?
ChatGPT : utilisations et risques en entreprise
9 mai 2023 | Pascaline Neymond
Depuis sa mise en accès libre sur internet il y a quelques mois, l’agent conversationnel ChatGPT a suscité curiosité et un certain engouement, notamment en entreprise, où il a souvent été testé pour des tâches fastidieuses et récurrentes.
Intelligence artificielle et marchés financiers : l’humain est-il le gardien de la machine?
4 avril 2019 | CMS FL
Dans son premier Rapport sur les tendances, risques et vulnérabilités sur les marchés financiers1, l’ESMA1, le régulateur européen des marchés financiers, identifie l’intelligence artificielle (IA) et, en particulier, sa modalité de Machine Learning comme un axe de développement important, associé au big data, des marchés financiers.
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